大家好，下面小编给大家分享一下。很多人还不知道什么是大数据分析。以下是详细的解释。现在让我们来看看！

可视化分析:大数据分析的用户包括大数据分析专家和普通用户，但他们对大数据分析最基本的要求是可视化分析，因为可视化分析可以直观地呈现大数据的特点，同时也容易被读者接受，就像看图说话一样。

数据挖掘算法:大数据分析的理论核心是数据挖掘算法。基于不同的数据类型和格式，各种数据挖掘算法可以更科学地呈现数据本身的特征。正是因为有了这些被全世界统计学家认可的统计方法，才能深入数据，挖掘出公允价值。另一方面，Y因为有了这些数据挖掘算法，可以更快的处理大数据。

预测分析能力:大数据分析最重要的应用领域之一是预测分析，从大数据类型中挖掘出特征，科学地建立模型，然后通过模型带入新的数据，预测未来的数据。

语义引擎:大数据分析广泛应用于网络数据挖掘，可以从用户的搜索关键词、标签关键词或其他输入语义来分析判断用户的需求。从而实现更好的用户体验和广告匹配。

数据质量和数据管理:大数据分析离不开数据质量和数据管理。无论是学术研究还是商业应用，高质量的数据和有效的数据管理都可以保证分析结果的真实性和价值。大数据分析的基础就是以上五个方面。

以上解释了大数据分析是什么学科。这篇文章已经分享到这里了，希望对大家有所帮助。如果信息有误，请联系边肖进行更正。