大家好，下面小编给大家分享一下。有哪些数据挖掘的主要技术是很多人还不知道的？以下是详细的解释。现在让我们来看看！

数据挖掘是从大量不完整的、有噪声的、模糊的和随机的数据集中识别有效的、新颖的、潜在有用的和最终可理解的模式的非凡过程。它是一门交叉学科，涉及面很广，包括机器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。数据挖掘技术可以分为统计方法、机器学习方法、神经网络方法和数据库方法。统计方法可以细分为回归分析和判别分析。神经网络方法可细分为:前向神经网络、自组织神经网络等。数据库方法主要是基于可视化的多维数据分析或OLAP方法，也有面向属性的归纳方法。

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