中国综合社会调查数据需要权限吗
需要权限。数据使用对象中国社会状况综合调查数据仅限于所授权单位相关研究人员，申请者须与数据提供方联系，提供本人姓名、通讯地址、电话，需要权限。中国综合社会调查（ChineseGeneralSocialSurvey，CGSS）始于2003年，是中国最早的全国性、综合性、连续性学术调查项目。
CGSS数据几年更新一次
每年一次
与全球近50个主要国家一起，对某个重要的社会议题进行共同调查。
不同城区的房屋数量一样吗
不一样：（一）地区不同与住房差异中国社会的政策变量是重要的社会分层机制。[19]这样，各地方政府的政策创新以及各地区的经济发展程度的不同也就成为影响中国城市住房分化地区差异的重要因素。东部地区户均住房价值分别比中部地区和西部地区高出11.442万元和11.085万元。东、中、西部地区城市居民之间住房价值基尼系数均较高，都超过了0.45，但相差并不大。中部城市居民之间住房价值内部差异次之，其中安徽省户均住房价值***，达12.64万元，标准
地区不同与住房差异_城市住房分化与社会和谐研究
（一）地区不同与住房差异
中国社会的政策变量是重要的社会分层机制。[17]中国城市住房制度改革对生活于其中的居民的住房分化机制发生了戏剧性的影响。中国住房改革的政策过程也是中央政府统一决策与地方政府政策创新的过程。许多地方政府在住房改革过程中都制定了自己的房改模式，如“南京和武汉模式”、“广州模式”、“济南和西安模式”、“青岛模式”、“贵阳模式”等。[18]这些房改模式大致分为两类：一是渐进改革模式；二是全面改革模式。渐进改革模式一定程度上扩大了住房不公平，且随着房价的飙升这种不公平进一步恶化；而全面改革模式则缩小了住房不公平，一定程度上解决了居民的住房问题。[19]这样，各地方政府的政策创新以及各地区的经济发展程度的不同也就成为影响中国城市住房分化地区差异的重要因素。
在人均住房（建筑）面积方面，建设部2005年城镇房屋概况统计公报显示，城镇居民住房水平为：全国城镇人均住宅建筑面积26.11平方米，其中东部地区28平方米，中部地区23.9平方米，西部地区25.24平方米。[20]2005年中国综合社会调查（CGSS2005）数据显示（见表III-2-1），全国城市居民人均住房（建筑）面积30.0平方米，东部地区31.62平方米，中部地区26.68平方米，西部地区33.75平方米。其中，城市居民人均住房（建筑）面积***的省份是重庆，达75.7平方米，城市居民人均住房（建筑）面积最小的省份是江西省和吉林省，达20.9平方米。从人均住房（建筑）面积的CGSS2005调查统计数据看，人均住房（建筑）面积的基尼系数全国达0.3436，各省份则在0.1956至0.4354之间，均低于0.45。可见，在人均住房（建筑）面积方面，全国各省份之间，东、中、西部地区之间城市居民住房分化的程度较小。
表III-2-1 2005年中国城市住房分化的地区差异状况表

续表

注：表格住房面积和住房价值均值数据为CGSS2005数据整理结果，F检验值为14.58，Sig.=0.000。
在户均住房（建筑）面积方面，建设部2005年城镇房屋概况统计公报显示，全国城镇户均住宅建筑面积83.2平方米，东部地区户均住宅建筑面积85.32平方米，中部地区77.96平方米，西部地区85.75平方米[21]。2005年中国综合社会调查（CGSS2005）数据显示（见表III-2-2），全国城市居民户均住房（建筑）面积83.28平方米，东部地区户均住房（建筑）面积82.89平方米，中部地区78.52平方米，西部地区88.43平方米。其中，城市居民户均住房（建筑）面积***的省份是重庆，达164.3平方米，城市居民户均住房（建筑）面积最小的省份是黑龙江省，达35.5平方米。从户均住房（建筑）面积的CGSS2005调查统计数据看，户均住房（建筑）面积的基尼系数全国各省份在0.1640至0.3756之间，均低于0.45；而从东、中、西部来看，户均住房（建筑）面积的基尼系数东部为0.3788，中部为0.3676，西部为0.3610，呈现出东部城市居民户均住房（建筑）面积分化程度***，中部次之，西部最小，但其基尼系数均低于0.45。可见，在户均住房（建筑）面积方面，全国各省份之间，东、中、西部地区之间城市居民住房分化的程度也很小。
表III-2-2 2005年中国城市居民户均住房面积的地区差异状况表

注：省份之间，东、中、西部之间分别进行了F检验，差异显著性Sig.=0.000。整个表格住房面积均值数据为CGSS2005数据整理结果，F检验值为24.90，Sig.=0.000。
在单位住房价值方面，2005年中国综合社会调查（CGSS2005）数据显示（见表III-2-1），东、中、西部地区城市居民单位住房价值存在较大差异：东部为2832.7元/m2，中部为1104.85元/m2，西部为1108.41元/m2；全国各省份之间城市居民单位住房价值也存在较大差异，东部单位住房价值***的是上海，达7844.2元/m2，***的是海南，达1133.4元/m2，中部单位住房价值***的是安徽省，达1545.1元/m2，***的是吉林省，达459.1元/m2，西部单位住房价值***的是广西，达1635.4元/m2，***的是重庆市，达626.4元/m2。全国各省份之间城市居民单位住房价值的基尼系数达0.5249，超过了0.45，而全国城市居民单位住房价值的基尼系数超过0.45的省份有：广东省（0.5091）、安徽省（0.4614）、黑龙江省（0.6311）、湖南省（0.5743）、吉林省（0.5140）、内蒙古（0.5379）、陕西省（0.4955）和新疆（0.4895）。可见，CGSS2005数据表明，东部城市居民单位住房价值远高于中部和西部地区，且东、中、西部地区之间及其内部差异都很大。
表III-2-3 2005年中国城市户均住房价值的地区差异状况表

注：省份之间，东、中、西部之间分别进行了F检验，差异显著性Sig.=0.000。整个表格住房面积均值数据为CGSS2005数据整理结果，F检验值为44.56，Sig.=0.000。
在户均住房价值方面，2005年中国综合社会调查（CGSS2005）数据显示（见表III-2-3），东、中、西部地区之间城市居民之间住房价值存在较大差异。东部地区户均住房价值分别比中部地区和西部地区高出11.442万元和11.085万元。东、中、西部地区城市居民之间住房价值基尼系数均较高，都超过了0.45，但相差并不大。CGSS2005数据还显示（见表III-2-3），东、中、西部地区内部城市居民之间住房价值也存在巨大差异。东部城市居民之间住房价值基尼系数为0.6558，中部为0.6530，西部为0.6225。这说明，东部城市居民之间住房价值内部差异是***的，其中上海市户均住房价值***，达35.56万元，标准差为37.90万元；而海南户均住房价值***，达4.854万元，标准差为8.651万元。中部城市居民之间住房价值内部差异次之，其中安徽省户均住房价值***，达12.64万元，标准差为18.68万元；而黑龙江户均住房价值***，达1.721万元，标准差为3.681万元。西部城市居民之间住房价值内部差异最小，其中四川省户均住房价值***，达7.949万元，标准差为14.41万元；而新疆户均住房价值***，达2.747万元，标准差为4.248万元。可见，CGSS2005数据表明，东部城市居民户均住房价值远高于中部和西部地区，且东、中、西部地区内部城市居民之间户均住房价值差异也巨大。
表III-2-4 2005年中国城市住房分化的地区间比较（GLMN＝6098）

续表

***p0.01，**p0.05，*p0.1
在全国（各省）不同地区住房分化程度比较方面，表III-2-4中两个方程模型反映了住房分化的地区差异。***个模型是以住房数量、住房面积和住房价值为因变量，省份地区作为自变量的一般线性回归模型(以北京作为参照组)。我们看到在住房面积方面，除天津、吉林、黑龙江和上海之外，其他省（市、自治区）的住房面积普遍高于北京；在住房价值方面，除上海外，其他省（市、自治区）的住房价值普遍低于北京；在住房数量方面，除天津外，其他省（市、自治区）普遍高于北京。而第二个模型则是包含了控制变量的以住房数量、住房面积和住房价值为因变量、省份以及相关控制变量的方程模型。[22]统计显示出以北京为参照组时，住房面积除天津和上海外，其他省（市、自治区）普遍高于北京；住房价值除上海外，其他省（市、自治区）普遍低于北京；住房数量各省（市、自治区）都高于北京
数据的来源有哪些
问题一：网站分析的数据来源有哪些 网站分析的数据来源有多种多样
站内的统计工具。目前国内可以使用的统计工具有：百度统计、Google、CNZZ、51啦等 站内用户数据的统计。百度统计入手比较简单体验还不错建议小网站可以使用。google的统计Google Analytics比较强大需要一定的功底。可以从这些工具的使用获得用户的数据。
搜索引擎搜索结果的用户需求分析。 这个就需要了解SEO这一块：搜索行业关键词或者用户使用的关键词在百度的搜索结果中其展现是根据用户的需求来展示的。我们可以通过搜索结果分析出用户主要的需求和需要。
行业大数据（或者说运营数据）。这些数据往往是方向性的，告诉我们朝那个方向发展。这些行业数据需要自己涉猎该网站的行业的动态。（和一线的销售人员沟通：很多网站都是有产品运营和产品销售的，和运营销售人员沟通了解用户的变化和需求。需要沟通、洞察能力较强）
web日志数据。网站服务器的数据。请求访问数据，坚持网站的运行、打开、搜索引擎蜘蛛访问。
附：分析和收集数据之前一定要明确这次收集和分析的目的，运用相应的方法收集数据进行分析。不同的网站、不同的目的会用到不同的数据所以在分析之前要确定：什么样的行业 什么样的网站 要做什么解决什么问题
问题二：数据分析网站的数据来源有哪些 ***种，统计工具：有百度统计、Google、CNZZ、51啦等
第二种，搜索引擎：百度、Google、360，等等
第三种，行业大数据，这种是数据很多都是人共采集的或者行业提供的。
问题三：数据挖掘的数据来源有哪些 数据挖掘在很多行业都有应用，所以不清楚题主指的是哪个部分的。例如通讯行业，数据挖掘的数据来源主要是对通讯信令、通讯数据的采集，采集在运营商核心网基本就可以完成。
问题四：查询中的数据来源主要包括什么? Access 数据库由七种对象组成，它们是表、查询、窗体、报表、宏、页和模块。表(Table) ――表是数据库的基本对象，是创建其他5种对象的基础。表由记录组成，记录由字段组成，表用来存贮数据库的数据，故又称数据表。查询(Query)――查询可以按索引快速查找到需要的记录，按要求筛选记录并能连接若干个表的字段组成新表。窗体(Form)――窗体提供了一种方便的浏览、输入及更改数据的窗口。还可以创建子窗体显示相关联的表的内容。窗体也称表单。报表(Report)――报表的功能是将数据库中的数据分类汇总，然后打印出来，以便分析。宏(Macro)――宏相当于DOS中的批处理，用来自动执行一系列操作。Access列出了一些常用的操作供用户选择，使用起来十分方便。模块(Module)――模块的功能与宏类似，但它定义的操作比宏更精细和复杂，用户可以根据自己的需要编写程序。模块使用Visual Basic编程。页――是一种特殊的直接连接到数据库中数据的一种WEB页。通过数据访问页将数据发布到Internet 或Intranet上，并可以适用浏览器进行数据的维护和操作。
问题五：数据挖掘的数据来源有哪些 1、关系数据库
2、数据仓库
3、事务数据库
4、高级数据库及高级数据库的应用
问题六：社会调查中数据来源有哪些 中国综合社会调查数据是免费的，只要提交一个申请，然后传真过去，就可以在通过后免费下载数据库，作为论文研究分析之用。
按照CGSS的章程，CGSS 2006数据于2008年4月1日向全社会正式发布。与CGSS2003，2005数据一样，使用CGSS 2006年数据需要另外注册，注册入口为： cssod/cgss/register.php。如果您已注册为CGSS 2003，2005年数据用户，则不需要重新注册，只要通过 cssod/cgss/login.php输入您的注册Email和密 码，就可以登录并下载CGSS 2006的数据文件及相关文档。
CGSS 2006由城市问卷、农村问卷和家庭问卷三部分构成，除了传统的城市问卷、农村问卷以外，CGSS 2006与日本的JGSS、韩国的KGSS、台湾地区社会变迁调查(TSCS) ***次联合执行了东亚社会调查（EASS），2006年EASS的共同模块是家庭。CGSS 2006 问卷的主要模块有:
（1）个人基本情况；
（2）工作经历；
（3）当前工作情况；
（4）企业改制与经济改革；
（5）社会经济活动；
（6）态度、意识；认同与评价
（7）家庭模块。
问题七：统计学中,统计数据来源渠道有哪些 统计数据主要来自两个渠道:一是数据的间接来源;一是数据的直接来源。
统计数据的直接来源：
?普查：专门组织的、以获取一定时点或时期内现象总量资料为目的的一次性全面调查。
?随机抽样调查：基于随机性原则，从调查现象总体中抽取部分样本，以样本调查结果推断总体情况的调查方法。
非随机抽样调查：指抽样时不是遵循随机原则，而是按照研究人员的主观经验或其它条件来抽取样本的一种抽样方法。
（1）简单随机抽样
（2)分层抽样
（3）整群抽样
（4）系统抽样
（5）多阶段抽样
非概率抽样
抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查
方便抽样：调查过程中，由调查员依据方便的原则，自行确定入抽样本的单位
判断抽样：研究人员根据经验，有目的的选择一些单位作为样本
自愿样本：本调查者资源参加成为样本一份子
问题八：百度知道《知道大数据》的数据来源是什么？ 数据来源是百度知道10年积累的海量数据，看之前媒体的报道，百度知道目前的注册用户已经超过了一亿，每天有3.8亿人次使用百度知道获取知识和信息。是目前为数不多的可以做“大数据”分析的平台产品。
问题九：百度指数的数据来源是什么 百度指数是以每天百度搜索中超过1亿次流量的网民搜索为基础，根据用户所关心的关键字，分析出用户关注度、媒体关注度、以及相关热点新闻数据，并且以每日、每周、每季、每年的数据表、曲线图等形式展现给您的一种可以帮助企业分析自己想要了解的竞争对手、客户、公司、行业、产品、促销活动的影响力状况，为企业营销决策提供科学依据的数据。
问题十：有哪些好的数据来源或者大数据平台 有啊，前嗅网络啊，专门做大数据采集和分析的，我也是一直用他们的软件采集数据的，一天基本上就是几百万条的数据，采集完事直接入库，然后对接他们的数据分析系统，进行挖掘分析，得出分析报告。省时省事。
住房保障对消费不平等的影响
住房不平等加剧了城镇家庭收入差异对消费差异。消费差异能够更真实地反映家庭福利水平差异，从理论上和经验上厘清住房不平等如何影响收入差异和消费差异的关系，能够为更好的提高居民福利提供理论依据。为此，构建了一个住房不平等放大收入差异对消费差异影响的数理模型，并运用中国综合社会调查(CGSS)数据进行实证检验，发现住房套数差异和住房市值差异每增加1个单位，收入差异对消费差异的影响分别增加0.037%和0.092%，且这种放大效应主要通过流动性约束和预防性储蓄两种机制实现。具体来说，住房不平等分别通过租金收益和抵押贷款等渠道，加剧了收入差异，进而恶化了消费差异。研究建议政府应进一步完善收入分配制度，加强住房保障，打击住房投机，缩小住房不平等，阻断其对居民消费的抑制渠道，有效提升社会福利。
cgss数据用stata14打开后乱码怎么办，求大神帮助
方法/步骤
网页出现乱码主要是因为几个地方声明的网页编码不一致引起的。
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涉及网页编码有几个地方：
1、页面开头的 CODEPAGE
%@LANGUAGE="VBscript" CODEPAGE="936"%
2、meta标签
meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312" /
3、文件保存时使用的编码
.
下面以常用的两种编码 gb2312 和 utf8 进行说明：
CODEPAGE中的编码：
utf8编码
%@LANGUAGE="VBscript" CODEPAGE="65001"%
gb2312编码
%@LANGUAGE="VBscript" CODEPAGE="936"%
meta标签中的编码：
utf8编码
meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /
gb2312编码
meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312" /
文件保存时使用的编码：
用记事本打开文件，选择“文件 - 另存为”，在对话框中选择编码，如图：
utf8编码：请选择UTF8
gb2312编码：请选择ANSI
除了上面三个地方要使用统一编码外，还有一点需要注意：
中文一定要出现在meta编码声明之后
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