稿件审核的行业场景与业务需求
人工监管无技术平台：属地网络媒体的监管基本是依靠人工监管，上级下达监管任务，安排人工对候选网络媒体进行巡查
无统一规划：部分地市县部门采购了不同供应商的SAAS服务，数据安全漏洞百出
无法适应变化的监管：对于网络媒体业务的变化，相关技术的进步，属地监管无法适应这些变化
监管与服务割裂：属地监管的目的是为了服务本地的网络媒体环境，实际情况是为了监管而监管，网络媒体采用了各种对抗方法
稿件审核APP内容巡查
移动设备自动化控制技术和智能内容识别技术，对移动应用APP进行违规内容检索、挖掘、分析和定位，发现机审通过数据抽检不全、历史数据审核缺失等原因导致的漏检内容，从移动应用前端对内容进行定期自查自纠、专项违规数据治理，有效规避线上业务内容运营风险。
专项巡查：根据监管指向的专项治理要求提供临时专项支撑巡查服务。
稿件审核的论述
对准确率要求高，对敏感词汇要求较多，传统人工校对已难以负荷如此庞大繁杂的文稿数量。但稿件审核是建立在对用户使用场景充分调研而研发的一款智能的文本纠错系统，它依托于大数据和自然语言处理、深度学习等技术，能够对相关稿件在发布前发布后也可以进行自动化、智能化的错敏检测，且拥有支持设置禁用词、敏感词、正词和错词等的自定义词库，减少日常内容运营的工作负担，降低内容出错风险。
远程稿件审核系统的设计与实现
随着计算机互联网技术的不断向前发展,人们的生活也随着变得更加丰富多彩起来,当前社会上的各行各业都运用计算机及网络技术来进行管理,这样不但提高了工作的效率,还大大地降低了运营成本.当然,期刊的发行行业也不例外,也需要通过计算机技术来提高期刊行业的工作效率,特别是在当前,对办期刊的水平要求越来越高。
