光存储归类
从储存产业链总体看来，紧紧围绕存储介质关键分三类：磁储存、电存储和光存储。在大量的大数据中，绝大多数数据属于冷数据，即在3个月以后浏览次数极低。选用基本的、电脑硬盘储存和半导体存储的形式储存该类数据，大幅提升了数据的耗能水准。因为固态硬盘的期限通常为5年，数据的长时间储存还会因不断创新存储介质而大幅度提高成本费和安全隐患。
光存储现况
“现阶段主要的电储存、磁存储遭遇明显的高耗能与高成本费瓶颈问题。光存储尽管读写速率比较比较慢，但具备成本低、高安全系数、翠绿色环保节能、储存使用寿命长等特性，可变成减轻温冷数据储存工作压力的主要方法。”高新科技战略管理咨询研究所高新科技发展战略规划研究室副局长王晓明觉得，利用光存储技术性储存规模性温冷数据，并利用磁储存和电存储技术存储高频率浏览数据，组成率的数据数据存储结构，可以确保数据的完好性及规模性，完成数据的类别储存和读写，充分运用不一样种类数据的短时间和长期性使用价值。
归档储存大数据归档情景
对于大数据分析情景，对象存储服务项目带来了Hadoop集群的连接工具，乃至在储存特性上匹敌HDFS。以往客户通常受限于当地HDFS集群的存储空间，因此将剖析后的初始数据丢掉，损害了很多数据使用价值。根据云归档的形式将大数据分析后留下来的很多数据样版和研究结论开展长时间储存，再根据保证的Hadoop集群的连接工具，就能完成将历史时间数据后，立即云端开展大数据分析，不必担心数据二次取回来的当地存储空间工作压力，公司也能更灵便、延展性地解决数据产生的存储空间工作压力，按3年限资金投入测算，也是比当地构建同样经营规模的HDFS集群减少80%以上的费用资金投入。
