旅游大数据中旅游消费行为分析
对旅游领域一切问题与现象分析目的都是为游客提供一个良好的环境与服务。因此，分析和认识旅游者是旅游领域话题。旅游本质上是一种活动，在活动过程中，旅游者在需求的驱动下会发生各种行为。而在发生各种行为的过程中，又会涉及到对旅游相关产品的消费。这样一系列复杂的消费过程，需要大数据技术的支撑。大数据不仅能够处理海量且种类繁多的旅游数据，随着旅游逐渐成为人们的一种生活方式，各种与旅游相关的生活类数据，如：搜索历史、购买记录、评价等数据，也同样能够在大数据技术的支持下得到分析和挖掘，使得旅游领域能够对旅游者形成更加综合全方面的认识，从而为提升旅游产品和服务做出贡献。
旅游大数据介绍
大数据时代，伴随着移动互联网大规模建设、5G商用以及终端技术快速迭代，旅游消费的个性化、碎片化、及时性等需求不断引发新业态、新模式、新技术涌现。具备丰富形式和服务内容的智能终端产品，包括面向游客的各种穿戴设备、终端设备、车载系统等，成为未来游客购买的旅游产品一部分，其创造的巨大价值难以估计。而面向服务线下旅游供应商的终端设备及其平台，也为旅游业态创新提供了新的资源；如景区智能导览终端、旅游的智能健康终端、户外探险旅游的应急救助终端、酒店的消费智能终端等，都将产生传统旅游时代从未有过的服务价值。
旅游大数据
加强业态创新政策供给和扶持促进。不断加强旅游新业态发展的政策供给，将符合旅游新业态标准的项目纳入旅游强省建设的重大项目和旅游综合改革的标志性项目，综合运用经济、行政和法律手段，研究制定有利于旅游新业态发展的土地、财税、审批、监管等优惠政策，谋划投资、土地、税收等方面的政策倾斜。加大扶持旅游企业创新业态发展。一方面，要出一系列专门针对小微企业发展的融资、财政和税收等方面的支持政策，引导和鼓励金融机构加大对中小企业支持力度。另一方面，要支持大型旅游企业发展。
大数据在旅游景区中的应用
大数据能够应用于旅游景区流量监测。旅游业的发展除了丰富居民生活外，也带来了一系列问题，例如景区在节假日期间的游客爆棚，人满为患，这时常会造成混乱的局面。这都极大程度上影响游客的旅游体验。利用旅游大数据，能够及时准确地预测未来一段时间内的客流量，尤其是在旅游高峰时节，管理人员就可以结合当地的承載能力，提前制定有效的防范措施，合理分散和引导客流，进而避免拥堵事件的发生，提高安全性和服务质量。