博特智能中心参编《内容审核体系成熟度要求和评估规范》
标准介绍03
《内容审核体系成熟度要求和评估规范》主要从审核制度和审核能力两个维度对互联网信息服务平台的内容审核体系的完善程度进行评估，并划分为基础级、加强级、突出级、先进级4个级别。其中，审核制度评估包括审核机制保障、审核范围、机审制度、人审制度、巡检制度、举报制度、信息处置制度七个方面；审核能力评估包括机审能力、人审能力、审核能力自查三个方面。
评估工作介绍04
评估对象：
互联网信息服务平台
评估依据：
《内容审核体系成熟度要求和评估规范》
评估方法：
· 技术测试：对机器审核和人工审核的系统功能进行验证，对机器和人工的审核能力进行测试。
· 材料审查：查看参评企业内容审核相关制度材料。
交付物：
中国信通院将在测试结束后出具测试报告和证书，并给出提升的建议。
评测价值：
“内容审核体系成熟度”评估是企业响应国家政策要求，开展自查自纠的重要举措，通过对内容审核体系中审核制度和审核能力全方面客观的测试，对内容审核体系的成熟度进行等级评估，将能给予整改建议，以提升平台的内容审核能力。
中国通信院现已正式启动“内容审核体系成熟度”的试评估工作，将在内容科技产业推进方阵成果发布会上发布测评结果，欢迎有兴趣的企业参加和咨询。同时，中国信通院还将依托内容科技产业推进方阵，持续开展内容审核相关的标准制定工作，欢迎相关企业参与。
稿件审核的解决方案
单一的机器审核体系，无法完全满足企业防范和规避内容风险的需要；传统的人工审核体系，无法跟上企业快速发展、内容数据指数级上涨的趋势，企业海量的新增数据实际上长期存在内容风险隐患。人机协同的内容审核解决方案帮助企业解决了这个困局，通过AI与人工的无缝衔接与互相配合，在确保审核效果的基础上，极大的提升了审核效率，并且审核数据将会反哺AI智能体系，在完成企业审核任务的同时，使算法模型也能够得到不断的优化与提升。
稿件审核智能文本纠错方式
日常生活中，我们经常会在微博等社交工具、公众号文章、甚至新闻稿件中发现许多拼写、语法、标点等错误；经过初步统计：在微博等新媒体领域中，文本敏感和出错概率在2%左右；在语音识别领域中，出错率高可达8-10%；而在某保险问答领域中，用户提问出错率在去重后仍高达9%。文本纠错作为自然语言处理基础的模块，是实现中文语句自动检查、自动纠错的一项重要技术，其目的是提高语言的正确性的同时减少人工校验成本，其重要程度不言而喻。
稿件审核的境界
辨境
即正确判断对错。辨识对错，是文稿审核的应有之义，也是基础的工作。
正境
即把错误的改成正确的。审核文稿时，可改可不改的一般不改，需要改的是那些确属错误的地方。
佳境
佳境，即把正确的提升为经典。这是一个更高的要求。而经典需具有某种“含量”：一是理论含量，即所言符合某一理论观点；二是科技含量，即所言符合某一科学原理；三是文化含量，即所言符合某一文学典故；四是哲理含量，即所言包含深刻的哲理。语言结构的形成也要经历或删繁就简或增枝补叶或凝练归纳的过程。
悟境
即能够从文稿审核实践中找出一些审核的规律，并从理论上加以说明。在通观全局的基础上，对重点内容和容易出问题的地方，集中精神，对准关键、要害，仔细地“下刀”。
