宁波慧声智创公司专注于工业声学大数据在智能制造领域的应用,开发了工业智能听诊平台,可利用声学传感器在线采集机械设备及产品信号,依据专ye声学分析方法,结合机器学习技术,从而替代人工完成工业产品声学下线检测及关键机械设备声学预测性维护。系统可广泛应用于汽车零部件、白色家电、电声组件、散热模组、基础机械传动部件(电机、马达、轴承)以及冲压金属、铸造件产品声学下线质量检测,同时可推广拓展至能源电力、石油化工、先进制造、交通运输等领域关键机械设备声学预测性维护。
噪声及振动污染控制是环境治理领域的重要分支之一,声学与物理、建筑、材料、机械制造等领域均有交叉,涉及污染治理用设备及材料种类繁多,对其质量开展检验检测需配套专ye的检测设施和仪器设备。目前,很多企业都在开展点检、巡检和状态检修方面的工作,点检的主要目的是完整采集、存储、整理、分析设备数据,确诊设备的健康状况,为状态检修提供有用资料。振动和噪声普遍存在于各种机械设备的工作中,过大的振动噪声不仅造成环境污染、影响人的身体健康,也影响设备的健康和安全生产,因此高xiao的振动噪声测试和评估、可靠的设备工作状态监测,对于优化产品设计、提高产品品质以及预测性健康维护有着重要的意义。噪声,作为机械运行时发出的一种固有信号噪声中必然携带者机械本身的结构信息和运行的状态信息。