镜头FOV（Field of Vision）=所需分辨率*亚象素*相机尺寸/PRTM（零件测量公差比）镜头选择应注意：①焦距②目标高度 ③影像高度 ④放大倍数 ⑤影像至目标的距离 ⑥中心点 /节点⑦畸变视觉检测中如何确定镜头的焦距为特定的应用场合选择合适的工业镜头时必须考虑以下因素：· 视野 - 被成像区域的大小。· 工作距离 (WD) - 摄像机镜头与被观察物体或区域之间的距离。· CCD - 摄像机成像传感器装置的尺寸。
海维鑫在线检测系统主要由网络服务器、高速工业相机、高速信号处理与控制、光照系统、计算机工作站以及检测机架等组成。通过线阵CCD扫描相机，采1集产品表面图像，由的图像采1集卡将图像数据传送到计算机系统，计算机对每幅图像进行预处理、分割、匹配等运算，与标准模板图像进行比较，如果发现有不一致的区域并且超过设定的偏差范围，则信号灯响亮；显示缺陷信息，缺陷类型自动识别；输出缺陷结果；全程设备智能化监控，从而达到产品智能化管理的目的。人工智能在线检测系统可以应用在多个领域，比如接装纸，帘子布，光学薄膜，包装，食品包装等。
海维鑫在线检测设备特点：
在线全自动智能检测，
简化智能人机界面，操作方便，根据客户需求量身打造，准 确率高，减少人力成本，
通过远程维护减少了人员，现场调试费用，并且提供周期性更新软件，云平台数据工厂内部共享，
安全有保障，客户放心，
可视化的模块，方便安装，
方便次安装后的相机，光源调试，设备后期维保可 按需提供备件，也方便检查设备故障，
闭环数据分析平台，让产线之间形成数据互通，加入算法分析产 品问题，可以按照年季月分析产品生产问题，以及环节问题，节约了资源。
视觉检测涉及拍摄物体的图像，对其进行检测并转化为数据供系统处理和分析，确保视觉检测过程符合其制造商的质量标准。
视觉检测的应用：印刷业、
机器视觉检测可以轻松应对金属零件生产的质量控制，如汽车零部件、连接器等。通过图像处理的方法，发现金属零件表面的划伤、残缺、变色、粘膜等缺陷，并指导机械传动系统将残缺品剔除，大大提高了生产效率。同时对缺陷类型的统计分析能够指导生产参数的调整，提高产品质量。
