6分钟前 园区收费系统公司承诺守信 泰利德科技[泰利德1303ee5]内容：车牌识别系统影响因素及解决方法

1.车牌识别系统算法的准确度

想提高车牌的识别率，对于车牌识别系统的算法准确度要求会很高。目前市场上的车牌识别摄像机都会有自己的算法，但车牌识别摄像机在不同的环境条件下会受到影响，所以环境对车牌识别有很大的影响。

2.受天气环境影响

当车牌识别摄像头在室外使用时，太强的光线会导致车牌反射，识别率会降低，并且夜间因缺乏照明需要辅助照明。其次是遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率也会比平时略有下降。

车牌识别系统中车辆身份的独一性

在智能交通应用中，除了提取车辆信息外，如何便捷地确认车辆身份也格外重要。在众多车辆身份确认方式中，车牌识别技术以其在应用中的表现而获得业界的普遍认可。车牌识别一体机是运用这一技术的典型代表，它具有以下优势：

1、车辆身份的独一性

车牌作为车辆身份的标识，具有独一性，世界上没有任何两辆车使用完全相同的合法车牌。虽然在国外存在两辆车使用相同车牌号码的情况，但车牌颜色各异。

车牌识别系统自然光路线识别技术

自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机采集车辆色彩图像，用彩图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，色彩图像能够反映车辆应用 及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别车牌照，而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像，同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像取证判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。

车牌识别系统选购标准

车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的重点包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。要让车牌辨识系统真正做到小兵立大功，工程商们还需要掌握两个原则，一是重视稳定度，二是确实实测。