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3 000 kW 行星齿轮减速器运行状态分析
减速器运行状态分析主要基础是减速器可能发生的各种故障，减速器故障从已使用减速器外部信息反馈中分析总结，进一步分析减速器各种故障与减速器各运行参数的相关性，确定减速器运行参数 采集点和采集方法，建立各系列减速器运行数据曲线，并通过大数据进行优化，获得各系列减速器数据正常运行的区间。数据采集点采集还要考虑刮板输送机智能控制所需要的数据，为配套刮板输送机智能控制提供数据支撑。同时通过经验值和大数据互为补充的模式进行分析这一思路开展减速器运行状态分析系统的研究。
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齿轮的啮合冲击
一对齿轮在啮合过程中，由于轮齿受力后必将产生一定程度的弹性变形，因此，每当一个轮齿啮合上时，原来啮合的轮齿的载荷就会相对减少，它们就会立即向着载荷位置恢复变形，从而给齿轮体一个切向加速度，再加上原有啮合轮齿在受载下的弯曲变形，使新啮合的轮齿不能得到设计齿廓的平滑接触而发生碰撞，形成所谓“啮合冲击力”，齿轮在这种激振力作用下，也将激发起齿轮的周向振动、径向振动、轴向振动，从而产生出噪声并通过空气及固体媒介传播出去。因此齿轮啮合过程中所产生的脉动冲力和啮合冲力使一对传动齿轮产生振动，从而辐射出噪声。
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煤矿井下工作面刮板输送机用大功率行星齿轮减速器工作空间小、散热差的特殊工况环境和配套条件，从高速级参数确定和轴承选型、低速级主参数确定、运行状态分析关键技术三方面分析研究刮板输送机用 3 000 kW 行星齿轮减速器设计的主要技术难题，针对其主要设计技术难题总结了设计关键技术，为其设计提供了依据。
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为了能更加直观的观察算法的运行过程，图3给出了三种算法某次运行时的情况对比。从图中可以看出传统PSO 算法很快就陷入了局部优、遗传算法虽然在开始阶段可以跳出局部优，但是其收敛能力比其他两种算法差，本文提出的改进PSO算法虽然收敛速度较慢，但具有较小的适应度值。进一步表明，本文提出的随机权重法和非线性变化学习因子，使算法具有较好的全局搜索能力和 局部搜索能力，能跳出局部优化，寻找到真正的优解，提高了算法的运行效率。
提出的改进PSO算法获得的测量路径明显短于其他算法，且运行时间较短。因此，本文提出的方法可以有效降低螺旋锥齿轮齿面测量成本、提高测量效率，为螺旋锥齿轮齿面测量路径优化提供有效的参考借鉴。
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