镜头FOV（Field of Vision）=所需分辨率*亚象素*相机尺寸/PRTM（零件测量公差比）镜头选择应注意：①焦距②目标高度 ③影像高度 ④放大倍数 ⑤影像至目标的距离 ⑥中心点 /节点⑦畸变视觉检测中如何确定镜头的焦距为特定的应用场合选择合适的工业镜头时必须考虑以下因素：· 视野 - 被成像区域的大小。· 工作距离 (WD) - 摄像机镜头与被观察物体或区域之间的距离。· CCD - 摄像机成像传感器装置的尺寸。
武汉市海维鑫科技有限公司专门针对 PI 薄膜【含半透明茶色、黄色及黑色（单面无 3D）系列】表面瑕疵检测系统，是利用高速工业线扫描相机，对被检品表面的视觉图像进行 的扫描记录，以软件自学习方式作为参照，由高速计算机中我司拥有 自主知识产权的软件系统，对实时采1集到的图像进行快速的处理分析。海维鑫专门从事视觉图像处理等工控产品开发与研制，欢迎您来电咨询！
海维鑫输出缺陷记录
当前记录
通过数据表格记录当前缺陷的相关信息（生产批号、缺陷位置、坐标、面积、类别、产生时间等信息）；
可对缺陷信息即时删除和缺陷类别的人工判定修改。
历史记录
通过图片墙和数据表两种方式来查看历史记录, 图片墙和数据表对应互动；
多种方式（时间或产品名称等）搜索历史记录；
历史记录的管理（编辑，删除，更新）。
海维鑫3D图像算法的功能
在缺陷检测方面：
可以与原始模型进行对比，检测缺陷，
对于凹坑，凸起，利用三维数据，可以快捷获取缺陷位置，
并能获得缺陷的深度大小数据，
在三维测量方面：
可获得孔洞深度，直径，
可测量内阶梯深度，
可测量长度，面积，角度，
可获得凸起高度，体积，
逆向工程：
快速便捷地获取物体整体或者单视角的三维模型。