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数据治理管理规范

数据化建设过程中的管理规范，更多体现在数据融合和交换的管理方法中，该类方法是以应用软件为载体的数据管理类规范，通常在不同应用行业、不同使用者中采用不同的管理规范，其相互之间既有共通之处，也有各企业的特点。

数据标准和数据规范的制定将是数字化社会的主要工程，也是国家建设别数据统一共享开放平台的基石。

数据治理技术特点 技术特点支持任意类型数据源的接入· 支持任意的数据库：传统关系型数据库、MPP数据库，如Teradata,Greenplum等· 支持Excel等各种类型数据文件· 读取各类数据库内部庞大的数据结构，结果秒出· 批量将字段进行资产归类操作，无需等待，无卡顿高开放· 服务接入能力强，可接入派客动力®数据智能发现平台的相关服务，利用发现结果辅助分类分级· 提供开放的API，第三方结合能力强

· 可以独立部署，也可以与大数据平台、数据隐私保护平台集成

数据治理数据分级

，需要依赖于数据分类的结果，因为数据分类令数据有了明确的业务属性。如何给数据定级，一个重要的依据就是要判断该数据泄露时所造成的影响，包括影响的对象、影响的范围和结果等，这些取决于业务分类的准确性。数据分级另一个前提就是合规的梳理，企业可以通过这项工作清楚地了解哪类数据是被要求必须受保护的，从而结合分类的结果更地对数据进行分级。