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人工智能、大数据、区块链、云计算、物联网、5G等数字技术包含众多的细分技术类型，这些细分技术应用于各类场景中，提升了业务效率降低了效劳本钱。而这些细分技术的应用，常常由于太过专业而不被市场认知和了解。
为此，零壹财经·零壹智库与北京中关村科金技术有限公司（以下简称“中关村科金”）结合推出《黑科技应用论》专题，经过推出系列细分前沿技术和应用解读报告，以期可以协助市场理解细分技术及其应用场景。
近年来，越来越多的应用软件和智能终端经过搭载生物辨认技术，不时优化效劳效率，提升用户体验。但是，面对“戴口罩”“零接触”的疫情常态化防护需求，以及指纹、人脸等生物特征信息频频泄露的个人隐私风险，单终身物辨认技术的应用逐步“乏力”。
多模态生物辨认凭仗其精确度高、平安性强以及应用场景广的特性，正不时成为市场主流，被逐步应用于金融、公安、出入境、安检以及教育等多个场景。
一、什么是多模态生物辨认技术？
从手机解锁、门禁考勤到结账付款，再到高铁进站、机场安检以及医院看病，生物辨认技术曾经被应用于人们日常生活的各个方面。简单来讲，生物辨认技术就是应用智能设备对人脸、虹膜、指纹、声纹和步态等人类固有生理特征及行为特征停止采集、剖析，完成个体身份认证的一种技术。
固然人脸辨认、指纹辨认、虹膜辨认等生物辨认技术的应用曾经相对成熟，但仍旧存在一定应用缺陷。比方，由于光线等要素，人脸辨认准确度将遭到影响，而且人脸伪造现象也频频发作；指纹在长期劳作中磨损、手指出汗，都将影响指纹辨认的效果，同时指纹易复制，存在较大的平安隐患；虹膜辨认的本钱相对较高，且用户姿态不对、睫毛遮挡、佩戴隐形眼镜等招致虹膜辨认的准确度遭到影响。